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RCEES OpenIR  > 环境水质学国家重点实验室  > 专利
题名: 一种基于信号处理的水质分析方法
作者: 姜安; 谢启伟; 饶凯锋; 唐亮; 刘勇; 马梅; 王子健
申请日期: 2016-12-30
专利国别: CN
申请受理号: CN201611251465
专利号: CN106909878
申请日期: 2016-12-30
专利类型: 实用新型
专利权人: 中国科学院生态环境研究中心
中文摘要: 本发明一种基于信号处理的水质分析方法公开了信号处理和环境领域内的一种通过处理水质监测数据、分析水质的方法。该方法包括三部分:1、基于一个稀疏线性方程组将信号进行分解;2、进一步分解上一步所得信号的结构部分;3、基于第一部分的信号分解方法和小波融合方法的加性方法融合高分辨率信号和多频谱信号得到新的信号。本发明应用信号分解和融合等技术实现基于信号处理的全自动水质分析。
英文摘要: 一种基于信号处理的水质分析方法,该方法包括以下步骤:步骤1,输入水质监测信号;步骤2,对初始信号进行分解,并对所得信号的结构部分进一步分解,直到结构图和多频谱图的结构相似;步骤3,融合高分辨率信号和多频谱信号得到新的信号。
部门归属: 环境水质学国家重点实验室
语种: 中文
内容类型: 专利
URI标识: http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/37132
Appears in Collections:环境水质学国家重点实验室_专利

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