RCEES OpenIR  > 城市与区域生态国家重点实验室
流域水文模型不确定性研究进展
张京; 马金锋; 马梅
2022
Source Publication人民黄河
ISSN1000-1379
Volume44Issue:7Pages:30-36+43
Abstract流域水文模型不确定性显著影响模拟结果的精度,科学分析流域水文模型的不确定性是实际应用过程中的重要环节,对流域水污染科学管理具有重要意义。针对不确定性的分类,着重对近年来流域水文模型在输入数据、参数以及结构方面的不确定性研究进行总结,概述每种不确定性的来源及影响,并从降低流域水文模型不确定性的角度展望未来的研究重点和方向:(1)空间输入数据具有尺度效应,应权衡好模型尺度与计算量、精度的矛盾;(2)优化多源数据融合算法,提高降水数据的完整性和准确度;(3)探究参数动态变化和空间异质性对参数组合的影响;(4)推动并行和集群等高算力手段在多模型耦合模拟中的应用。
Department城市与区域生态国家重点实验室
Keyword流域水文模型 不确定性 输入数据 参数 模型结构
Document Type期刊论文
Identifierhttps://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/48006
Collection城市与区域生态国家重点实验室
Affiliation1.中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室
2.中国科学院大学
Recommended Citation
GB/T 7714
张京,马金锋,马梅. 流域水文模型不确定性研究进展[J]. 人民黄河,2022,44(7):30-36+43.
APA 张京,马金锋,&马梅.(2022).流域水文模型不确定性研究进展.人民黄河,44(7),30-36+43.
MLA 张京,et al."流域水文模型不确定性研究进展".人民黄河 44.7(2022):30-36+43.
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